Des chercheurs de l’Université de Genève ont mis au point un algorithme d’intelligence artificielle pour faciliter la détection précoce des troubles du spectre autistique (TSA) chez les enfants de moins de cinq ans. Cet algorithme analyse la communication non verbale par le biais d’une analyse vidéo, en se concentrant sur des mouvements tels que le contact visuel, le sourire et le pointage, qui diffèrent souvent chez les enfants autistes par rapport aux enfants au développement normal. L’IA utilise une technologie appelée OpenPose pour extraire les mouvements squelettiques des vidéos, ce qui permet une analyse anonyme et normalisée des gestes sans intervention directe ni équipement spécialisé.
L’étude a consisté à tester l’algorithme sur 68 enfants au développement normal et 68 enfants autistes, avec un taux de précision de plus de 80 % dans la classification de l’autisme à partir de courtes séquences vidéo. L’IA a été entraînée sur la moitié des participants et testée sur l’autre moitié, ainsi que sur un groupe supplémentaire de 101 enfants. Cette technologie offre un outil de dépistage rapide et non invasif qui peut être utilisé avec des vidéos enregistrées sur des smartphones, fournissant une évaluation initiale qui peut être suivie d’une consultation avec un spécialiste. Les chercheurs souhaitent développer une application pour rendre cette IA largement accessible, afin de faciliter la détection et l’intervention précoces dans le domaine de l’autisme.
Source :
https://www.techexplorist.com/using-ai-scientists-developed-device-detect-autism/41062/
