Des chercheurs de l’EPFL ont développé un modèle d’IA appelé TopoLM qui imite l’organisation spatio-fonctionnelle des neurones dans le cerveau, en se concentrant spécifiquement sur le traitement du langage. Les neurones du cerveau sont organisés en groupes basés sur leurs fonctions, comme ceux qui se spécialisent dans les verbes ou les noms. Les modèles d’IA précédents ont pris en compte ces groupes fonctionnels mais n’ont pas tenu compte de leur disposition spatiale. TopoLM résout ce problème en incorporant une règle qui encourage la fluidité spatiale dans les représentations internes du modèle, ce qui se traduit par des grappes spatiales qui s’alignent sur l’activité du cerveau humain pendant le traitement du langage. Ce modèle a été présenté à la Conférence internationale sur les représentations d’apprentissage (ICLR) 2025.
Le développement de TopoLM a nécessité des ajustements aux modèles de langage existants afin de mieux refléter l’organisation spatiale observée dans le cortex cérébral. Le modèle prédit avec succès l’organisation spatio-fonctionnelle du système linguistique du cerveau, suggérant que l’organisation spatiale pourrait être régie par une règle de base selon laquelle les neurones proches se comportent de manière similaire. Cette avancée fournit un cadre pour améliorer l’alignement de l’IA sur la cognition humaine et a des applications potentielles dans l’informatique inspirée par le cerveau et la neurolinguistique. Les chercheurs prévoient de tester les prédictions du modèle dans le cerveau humain, en collaborant avec des collègues aux États-Unis pour mener de nouvelles études d’imagerie afin d’identifier les groupes prédits par TopoLM qui n’ont pas encore été observés dans le cerveau humain.
Source :
https://news.epfl.ch/news/a-new-ai-language-model-that-mimics-the-organizati/
