Des chercheurs des groupes du prof. Eduardo Moraud (EPFL) et de la prof. Jocelyne Bloch (Centre hospitalier universitaire de Lausanne, CHUV) ont mis au point une thérapie de stimulation cérébrale profonde (SCP) en temps réel, assistée par l’intelligence artificielle, destinée à traiter les troubles de la marche liés à la maladie de Parkinson. La SCP traditionnelle est utilisée depuis plus de 30 ans pour traiter les symptômes moteurs tels que la rigidité et les tremblements, mais elle présente des limites en matière d’amélioration des capacités de marche. La nouvelle approche, publiée dans Nature Medicine, adapte la SCP en temps réel à la mobilité du patient, en utilisant l’intelligence artificielle pour interpréter l’activité et ajuster la stimulation en conséquence. Cet ajustement dynamique contribue à améliorer la marche, la montée des escaliers et la station debout en modulant la stimulation en fonction de l’activité locomotrice continue du patient.
Les chercheurs ont mis au point des décodeurs neuronaux qui détectent en temps réel différents états locomoteurs à partir de l’activité cérébrale, permettant ainsi à la thérapie d’ajuster la stimulation en quelques secondes. Cette approche s’appuie sur les systèmes de SCP existants, affinés grâce à une collaboration avec Medtronic, pour cibler les troubles de la marche.
L’étude, menée au sein du centre interdisciplinaire .NeuroRestore, combine l’expertise clinique du CHUV et le leadership de l’EPFL en neurotechnologie. L’équipe de recherche prévoit de mener une étude de suivi pour évaluer les résultats à long terme et étendre cette approche à une population de patients plus large. Cette avancée marque un tournant vers une neuromodulation adaptative en temps réel, offrant de nouvelles possibilités aux patients souffrant de troubles graves de la marche.
Source :
https://actu.epfl.ch/news/when-brain-stimulation-learns-to-walk-with-you
