Fiche fictive de démonstration : startup, équipe et chiffres inventés ; les liens vers des scientifiques et des recherches réels servent uniquement à illustrer le module.
Seed Fondée en 2023 6 – 10 personnes CBiP · 3e étage
Synaptica Labs
Des interfaces cerveau-machine non invasives qui décodent l’intention motrice en temps réel.
Synaptica Labs développe un casque EEG haute densité et des algorithmes de décodage capables de traduire l’intention de mouvement en commandes, sans chirurgie. Objectif : rendre l’autonomie aux personnes paralysées grâce à des interfaces portables.
- 120 ms
- latence de décodage
- 94 %
- de précision sur 8 commandes
- 3
- études pilotes
Travaux & technologie
Nos modèles d’apprentissage profond combinent l’EEG haute densité et la magnétoencéphalographie pour identifier les signatures de l’intention motrice. Les jeux de données d’entraînement sont acquis sur la plateforme M/EEG & Neuromod du campus.
- Décodage de 8 commandes en moins de 150 ms
- Calibration en moins de 10 minutes par utilisateur
- Électrodes sèches pour un usage quotidien
Liens avec les laboratoires du campus
Recherches liées
Publications
- Emotions in attacker-defender conflicts Behavioral and Brain Sciences
- Pathway and directional specificity of Hebbian plasticity in the cortical visual motion processing network iScience
Équipe
- Léa Morand CEO, co-fondatrice
- Karim Benali CTO, co-fondateur
- Sofia Ricci Ingénieure signal
Parcours
- 2022Preuve de concept en laboratoire
- 2023Création et installation au CBiP
- 2024Levée seed
- 2025Étude pilote sur la plateforme M/EEG
